Машинное обучение улучшит прогнозы климата

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод, который позволяет значительно ускорить и удешевить прогнозы изменений климата. Новый подход, описанный в статье, опубликованной в журнале Journal of Advances in Modeling Earth Systems, использует машинное обучение для снижения вычислительных затрат при работе с существующими климатическими моделями. Основная сложность в текущих климатических моделях заключается в том, что они не могут обеспечить быструю и экономичную обработку информации на малых масштабах, таких как размер города. Новый метод позволяет использовать преимущества существующих моделей, снижая при этом вычислительные затраты. Используя машинное обучение, исследователи смогли создать супер-разрешение данных, что позволило получить результаты с высоким разрешением в значительно более короткие сроки. Новый метод также требует гораздо меньше обучающих данных, что делает его более эффективным и экономичным....

21:55, 12.06.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Новая модель ИИ улучшит прогнозы погоды и климата Ученые разработали новую модель машинного обучения NeuralGCM, способную точно прогнозирова ...

Машинное обучение помогает раскрыть скрытые мотивы потребителей Распространенной проблемой для маркетологов является понимание и взаимодействие с людьми, ...

Drivee внедрил машинное обучение для модерации заказов в сервисе Сервис для заказа городских поездок Drivee разработал собственную систему модерации заказо ...

Машинное обучение ускорит поиск безопасных электролитов для батарей Ученые создали базу данных сотен твердотельных электролитов и применили к ней машинное обу ...