Машинное обучение выявило три подтипа остеосаркомы для целенаправленного лечения

Исследователи впервые смогли идентифицировать по меньшей мере три отдельных подтипа редкого типа рака костей, что может кардинально изменить клинические испытания и уход за пациентами. Хотя ранее генетическое секвенирование помогало выявлять различные подтипы других видов рака, таких как рак груди или кожи , после чего пациенты получали целенаправленное лечение, персонализированное для их подтипа рака, сделать это оказалось гораздо сложнее в случае с остеосаркомой — раком, который начинается в костях и обычно поражает детей и подростков. Теперь исследовательский проект под руководством Университета Восточной Англии смог использовать передовое математическое моделирование и машинное обучение под названием «Декомпозиция латентного процесса» для классификации пациентов с остеосаркомой в различные подгруппы с использованием их генетических данных . Раньше всех пациентов группировали вместе и лечили по одним и тем же протоколам, что давало очень неоднозначные результаты. «Байесовская неконтролируемая кластеризация выявляет клинически значимые подтипы остеосаркомы» опубликована в Briefings in Bioinformatics. Ведущий автор, доктор Даррелл Грин из Медицинской школы Норвича при Университете Восточной Англии, сказал: «С 1970-х годов остеосаркому лечили с помощью ненаправленной химиотерапии и хирургического вмешательства, что иногда приводило к ампутации конечностей, а также к тяжелым и пожизненным побочным эффектам химиотерапии». «Множество международных клинических испытаний новых пре...

12:17, 26.12.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Машинное обучение улучшит прогнозы климата Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод, котор ...

Машинное обучение помогает раскрыть скрытые мотивы потребителей Распространенной проблемой для маркетологов является понимание и взаимодействие с людьми, ...

Машинное обучение преобразует дизайн мини-биогибридных скатов Новое исследование демонстрирует применение направленной оптимизации машинного обучения (M ...

Машинное обучение ускорит поиск безопасных электролитов для батарей Ученые создали базу данных сотен твердотельных электролитов и применили к ней машинное обу ...