Новая модель ИИ улучшит прогнозы погоды и климата

Ученые разработали новую модель машинного обучения NeuralGCM, способную точно прогнозировать погоду и моделировать климат. Она превосходит некоторые существующие модели и требует значительно меньше вычислительных ресурсов. Традиционно для прогнозирования погоды и климата используются модели общей циркуляции (GCM), основанные на физических процессах атмосферы, океана и суши. Однако они требуют больших вычислительных мощностей. Модели машинного обучения предлагают альтернативный подход, но часто уступают GCM в долгосрочных прогнозах. NeuralGCM сочетает машинное обучение и физические методы, что позволяет ей эффективно прогнозировать погоду на короткие и средние сроки, а также моделировать климат на десятилетия вперед. Точность модели сопоставима с лучшими традиционными моделями погоды, такими как ECMWF, особенно в прогнозах на 1−15 дней. NeuralGCM также успешно моделирует климат, включая предсказание циклонов и их траекторий....

04:17, 24.07.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Машинное обучение улучшит прогнозы климата Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод, котор ...

NASA и IBM разработали новую модель ИИ для прогнозирования погоды и климата NASA и IBM Research совместно создали новую модель искусственного интеллекта для поддержки ...

Новая технология улучшит навигацию беспилотных автомобилей Ученые разработали метод, позволяющий искусственному интеллекту (ИИ) лучше картографироват ...

Садовничий: новая концепция улучшит уровень образования для технологий Он подчеркнул, что роль концепции заключается в повышении уровня фундаментального образова ...