Новая модель ИИ улучшит прогнозы погоды и климата

Ученые разработали новую модель машинного обучения NeuralGCM, способную точно прогнозировать погоду и моделировать климат. Она превосходит некоторые существующие модели и требует значительно меньше вычислительных ресурсов. Традиционно для прогнозирования погоды и климата используются модели общей циркуляции (GCM), основанные на физических процессах атмосферы, океана и суши. Однако они требуют больших вычислительных мощностей. Модели машинного обучения предлагают альтернативный подход, но часто уступают GCM в долгосрочных прогнозах. NeuralGCM сочетает машинное обучение и физические методы, что позволяет ей эффективно прогнозировать погоду на короткие и средние сроки, а также моделировать климат на десятилетия вперед. Точность модели сопоставима с лучшими традиционными моделями погоды, такими как ECMWF, особенно в прогнозах на 1−15 дней. NeuralGCM также успешно моделирует климат, включая предсказание циклонов и их траекторий....

04:17, 24.07.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Машинное обучение улучшит прогнозы климата Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод, котор ...

Новая технология улучшит навигацию беспилотных автомобилей Ученые разработали метод, позволяющий искусственному интеллекту (ИИ) лучше картографироват ...

Садовничий: новая концепция улучшит уровень образования для технологий Он подчеркнул, что роль концепции заключается в повышении уровня фундаментального образова ...

Новая эстакада улучшит движение на шоссе Энтузиастов – мэр Москвы Мэр Москвы Сергей Собянин сообщил, что новая эстакада на шоссе Энтузиастов поможет разгруз ...