Российские ученые создали гибридный метод для анализа соцсетей с помощью ИИ

В Минобрнауки России сообщили, что специалисты Кольского научного центра РАН разработали новый метод интеграции больших языковых моделей (LLM) для анализа данных из социальных сетей. Подход направлен на повышение достоверности информации, которую такие модели извлекают из открытых источников. Стандартное использование LLM часто сталкивается с проблемой генерации правдоподобной, но фактически недостоверной информации. Ученые предложили три варианта архитектуры взаимодействия модели с данными: прямой запрос, конвейер с предварительным извлечением ключевых слов и кластерный подход. Тестирование проходило с использованием реальных данных из домовых чатов. Кластерный метод, при котором тексты преобразуются в векторы, группируются, а затем обобщаются, показал наилучшие результаты. На больших массивах данных он обеспечил 100% стабильность и 94% прослеживаемости результата, отметили в ведомстве. Разработка уже внедрена в систему мониторинга....

20:17, 30.12.2025

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Российские ученые создали метод долгосрочного прогноза условий на Севморпути Арктический и антарктический научно-исследовательский институт из Санкт-Петербурга предста ...

Российские ученые создали метод для добычи водорода из природного газа В пресс-службе Российского научного фонда (РНФ) сообщили, что российские химики создали ме ...

Российские ученые создали метод для оценки лекарств от рака В пресс-службе НИТУ МИСИС сообщили, что ученые вуза разработали протокол, позволяющий оцен ...

Ученые создали новый метод анализа сложных данных о тканях Ученые из Мичиганского и Браунского университетов разработали новый метод анализа сложных ...