Ученые создали новый метод анализа сложных данных о тканях

Ученые из Мичиганского и Браунского университетов разработали новый метод анализа сложных данных тканей, который может изменить наше понимание болезней и методов их лечения. IRIS (Integrative and Reference-Informed tissue Segmentation) — это новый метод на основе машинного обучения. Он позволяет исследователям получать более точную информацию о развитии тканей, патологии заболеваний и структуре опухолей. IRIS анализирует данные пространственной транскриптомики и использует данные секвенирования РНК отдельных клеток в качестве опорной информации. Это позволяет одновременно изучать различные слои ткани с высокой точностью и скоростью. Традиционные методы анализа тканей усредняют данные, а IRIS предоставляет детализированную картину, выявляя тысячи областей в одном образце. Алгоритмы IRIS сортируют данные, выделяя функциональные области, такие как опухоли, и раскрывают механизмы взаимодействия клеток и развития болезней....

23:25, 06.06.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Российские ученые создали гибридный метод для анализа соцсетей с помощью ИИ В Минобрнауки России сообщили, что специалисты Кольского научного центра РАН разработали н ...

Новый метод анализа генетических данных поможет понять сложные заболевания Ученые из Университета Осло разработали инструмент GSA-MiXeR для анализа генетических данн ...

Ученые создали новое устройство для анализа крови Японские ученые разработали миниатюрное устройство для анализа крови, которое может исполь ...

Новый метод смог почти идеально выявить рак с помощью анализа крови Новаторский метод, разработанный исследователями Хьюстонского университета, может произвес ...