Диспетчерам Петроградского ГУЖА удалось сократить время ожидания на линии в 100 раз

Внедрение бережливых технологий в работу единой диспетчерской службы СПб ГКУ «Жилищное агентство Петроградского района» сократило среднее время ожидания на линии с 10 минут до 6 секунд. В настоящее время сообщения о нештатных ситуациях в сфере ЖКХ распознает голосовой ассистент, созданный Комитетом по информатизации и связи Санкт-Петербурга, что позволяет оперативно распознавать задачи, требующие немедленного решения. Этот проект, реализованный в рамках программы «Эффективный регион» в 2024 году, стал примером для других ведомств. До конца года опыт Петроградского района планируют перенять Центральный, Василеостровский, Калининский и Красногвардейский районы. Комитет по информатизации и связи Санкт-Петербурга использует системный подход для тиражирования наиболее результативных проектов программы «Эффективный регион». Цель – распространить передовые управленческие решения на типовые процессы в исполнительных органах власти и подведомственных учреждениях, сообщает Смольный. За семь месяцев 2025 года в рамках программы «Эффективный регион» успешно внедрены 110 проектов, открыто 204 новые инициативы по внедрению бережливых стандартов. Оптимизация рутинных процессов позволяет специалистам сфокусироваться на потребностях граждан, что способствует развитию Санкт-Петербурга как современного комфортного, технологичного и социально ориентированного мегаполиса....

00:17, 29.08.2025

Рубрика: «Главные новости» Поделиться:

Пожарным удалось сократить площадь возгорания на нефтезаводе Новошахтинска Площадь пожара на заводе нефтепродуктов в Новошахтинске (Красносулинский район Ростовской ...

Собянин: Время ожидания приема врача в поликлиниках сократилось с 30 до 7 минут Это достижение стало возможным благодаря комплексным мерам, направленным на оптимизацию ра ...

«Ожидания вообще не оправдались» // Рестораторы — о прибыли во время Евро-2024 Спортивные бары и пабы не получили прогнозируемой прибыли от Евро-2024. В 2022-м финал чем ...

Модели ИИ учатся разделять задачи, сокращая время ожидания сложных подсказок По мере того как большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, продолжают совершенство ...