Анализ МРТ с помощью искусственного интеллекта повышает точность распознавания расстройств Паркинсона
Исследователи из Университета Флориды провели многоцентровое исследование, демонстрирующее, что автоматизированная дифференциация изображений для паркинсонизма (AIDP), метод машинного обучения с использованием магнитно-резонансной томографии (МРТ), точно отличает болезнь Паркинсона (БП) от атипичных паркинсонических расстройств. Результаты показывают, что этот подход может значительно улучшить точность диагностики и клиническую помощь. Паркинсонические расстройства, включая PD, мультисистемную атрофию (MSA) и прогрессирующий надъядерный паралич (PSP), представляют диагностические трудности из-за перекрывающихся клинических признаков. Традиционные диагностические методы, такие как клиническая оценка и традиционная визуализация, часто не позволяют точно дифференцировать эти расстройства, особенно на ранних стадиях. Визуализация транспортера дофамина, одобренная FDA с 2011 года, отличает паркинсонизм от эссенциального тремора, но с трудом дифференцирует PD от MSA или PSP. Другие биомаркеры, такие как биопсия кожи и анализы агрегации синуклеина, также имеют ограничения, в частности, не обладают специфичностью для PSP. В исследовании «Автоматизированная дифференциация изображений для паркинсонизма», опубликованном в JAMA Neurology , исследователи провели перспективное многоцентровое когортное исследование с участием 249 участников с диагнозом PD, MSA или PSP в 21 центре Parkinson Study Group в США и Канаде. Исследователи дополнили эти данные 396 ретроспективными случаями для обуче...
Ученые Сбербанка разработали модели искусственного интеллекта для распознавания сложных эмоций Ученые Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка повысили точность определе ...
Греф рассказал, как Сбер зарабатывает с помощью искусственного интеллекта Порядка 50 млрд рублей планирует заработать в 2025 году Сбербанк с помощью генеративного и ...
CHASPIK.SPB.RU