Метод на основе искусственного интеллекта повышает надежность сетей следующего поколения
По мере расширения сетей 5G и 6G они обещают будущее невероятно быстрых и надежных беспроводных соединений. Ключевой технологией, стоящей за этим, является миллиметровая волна (mmWave), которая использует очень высокочастотные радиоволны для передачи огромных объемов данных. Чтобы максимально использовать mmWave, сети используют большие группы антенн, работающих вместе, называемые массивными множественными входами и множественными выходами (MIMO). Однако управление этими сложными антенными системами является сложной задачей. Им требуется точная информация о беспроводных средах между базовой станцией (например, вышкой сотовой связи) и вашим устройством. Эта информация называется информацией о состоянии канала (CSI). Проблема в том, что эти условия сигнала быстро меняются, особенно при движении — в машине, поезде или даже дроне. Это быстрое изменение, эффект старения канала, может привести к ошибкам и нарушить ваше соединение. С этой точки зрения, группа исследователей из Национального университета Инчхон во главе с доцентом Бёнджу разработала новое решение на базе ИИ. Их метод, называемый параметрической обратной связью CSI с трансформатором, фокусируется на ключевых аспектах сигнала вместо отправки всей подробной информации. Он концентрируется на нескольких ключевых фрагментах информации, включая углы, задержки и силу сигнала . Сосредоточившись на этих ключевых параметрах, система значительно сокращает объем информации, которую необходимо отправить обратно на базовую станцию....
СПбГУ представил систему контроля на основе искусственного интеллекта Санкт-Петербургский университет представил мультимодальную систему контроля выполнения рег ...
В Татарстане появятся новые решения на основе искусственного интеллекта Технологический партнер госкорпорации «Ростех», компания NtechLab, подписала соглашения с ...
CHASPIK.SPB.RU