DeepMind разрабатывает робота, который может играть в пинг-понг на любительском уровне

Команда инженеров проекта DeepMind компании Google продемонстрировала робота, способного играть в настольный теннис (пинг-понг) на любительском уровне. Команда опубликовала статью на сервере препринтов arXiv , в которой описывается, как они разработали робота, насколько хорошо он показал себя на разных уровнях способностей и как игроки-люди реагировали на игру с роботом. За последние несколько лет ученые-робототехники объединили достижения в области проектирования роботов с искусственным интеллектом , что привело к разработке роботов со все возрастающими способностями. В рамках этой новой работы исследовательская группа разработала игрока в пинг-понг на основе ИИ с самым высоким уровнем производительности для робота. Чтобы построить свою роботизированную систему, исследователи начали с роботизированной руки под названием ABB IRB 1100 — в настоящее время этот робот используется в реальных промышленных приложениях. В дополнение к его способности очень быстро манипулировать рукой и кистью, он также может быстро скользить из стороны в сторону по рельсу. Эти особенности сделали его идеальным кандидатом для игры в пинг-понг. Чтобы дать роботу возможность играть в игру, которая требует очень высокой степени реагирования, ловкости и мышления, они использовали двухуровневый подход. Первый уровень включал выполнение движений в настольном теннисе, а второй был сосредоточен на стратегии. Его архитектура мозга объединяла несколько контроллеров уровня навыков для обработки каждого из типов...

20:17, 23.08.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Агент Барбоза: Смолов ещё может играть на высоком уровне Агент Барбоза: «Смолов ещё может играть на высоком уровне» Известный футбольный агент Паулу Барбоза высказался о последних новостях, связанных с Фёдо ...

Головин назвал российского футболиста, который может играть до 60 лет Российский полузащитник Александр Головин, который выступает в чемпионате Франции за &laqu ...

Нейросети DeepMind научились решать задачи на уровне серебряных медалистов Международной математической олимпиады Google DeepMind разработала нейросетевые алгоритмы AlphaProof и AlphaGeometry 2, которые д ...

Intel разрабатывает водяное охлаждение на уровне корпуса: до 1 000 Вт Практически все производители чипов, включая Intel, постоянно ищут более эффективные спосо ...