Машинное обучение и искусственный интеллект помогают прогнозировать молекулярную селективность химических реакций

Сейчас осталось мало проблем, которые ИИ и машинное обучение не могут помочь решить. Исследователи из Национального университета Иокогамы используют это современное преимущество, чтобы решить то, что традиционные методы не могут решить. Когда дело доходит до взаимодействия углеродсодержащих (или органических) молекул, следует помнить множество пра...

13:20, 15.05.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Японские ученые научили искусственный интеллект прогнозировать болезни Система распознает вероятность 20 заболеваний. Фото: pixnio.com Японские ученые из универс ...

Биологические камеры и искусственный интеллект помогают водителям быстрее обнаруживать пешеходов и препятствия Искусственный интеллект (ИИ) в сочетании с новой био-камерой обеспечивает в 100 раз более ...

Машинное обучение улучшит прогнозы климата Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод, котор ...

Машинное обучение ускорит поиск безопасных электролитов для батарей Ученые создали базу данных сотен твердотельных электролитов и применили к ней машинное обу ...