Бизнес больше не верит в универсальный ИИ: эксперт федерального вуза о новой реальности рынка
Искусственный интеллект сегодня используется в самых разных бизнес-процессах – от аналитики до управления. Однако по мере роста задач компании все чаще сталкиваются с тем, что одного универсального ИИ-инструмента оказывается недостаточно. О том, почему бизнес постепенно отказывается от модели «одного помощника» и переходит к формату многоагентных систем, рассказал эксперт Северо-Кавказского федерального университета. По его словам, практика показала, что универсальные алгоритмы хорошо справляются с базовыми задачами, но уступают в ситуациях, где требуется узкая специализация. Это особенно заметно при работе с большими массивами данных, анализе программного кода, персонализированном маркетинге и других процессах, где важны точность и контекст. В 2024-2025 годах компании все чаще сталкивались с типовой ситуацией: цифровые инструменты находят ошибки, формируют отчеты и предлагают рекомендации, но значительная часть работы все равно остается за человеком. Результаты нужно перепроверять, уточнять входные данные и дорабатывать решения вручную, что снижает эффект от автоматизации. Ответом на этот запрос стали многоагентные системы, в которых вместо одного универсального инструмента используется несколько специализированных ИИ-агентов. Каждый из них отвечает за свою функцию – обработку данных, проверку корректности выводов, формирование решений или координацию работы всей системы. Такой подход уже применяется в ряде практических проектов, прежде всего в IT-сфере. Как отмечают специал...
Роман Игошин (IT-Agency): «Прежние методы и подходы больше не работают – мы находимся в новой реальности, где все быстро меняется» С уходом западных компаний российский рынок ИТ сильно изменился, и компании начали искать ...
Спекуляции на XRP ETF растут, эксперт предполагает, что реакция рынка в два раза превышает реакцию рынка на Solana Поскольку биржевые фонды (ETF) получают массовое распространение и признание в крипто-сред ...
CHASPIK.SPB.RU