ЦОД с использованием ИИ могут стабилизировать энергосистему
Быстрое развитие и широкое распространение систем искусственного интеллекта (ИИ) создают новые проблемы для потребления электроэнергии. Это связано с тем, что большинство систем ИИ зависят от центров обработки данных — объектов, размещающих множество вычислительных серверов, которые хранят и обрабатывают большие объемы данных. Центры обработки данных потребляют значительные объемы электроэнергии, что затрудняет для поставщиков обеспечение доступного и стабильного энергоснабжения в окружающих географических регионах. Большинство предлагаемых решений для удовлетворения растущего спроса на энергию основаны на создании новой инфраструктуры или дополнительных систем хранения энергии, которые часто являются дорогостоящими и сложными в быстром развертывании в больших масштабах. Исследователи и инженеры из Emerald AI в сотрудничестве с NVIDIA Corporation, Oracle, Salt River Project (SRP) и Electric Power Research Institute (EPRI) недавно представили новый программный подход к стабилизации энергосистемы, рассматривая центры обработки данных как ценные «гибкие» ресурсы. Этот подход, описанный в статье в журнале Nature Energy , предполагает корректировку энергопотребления центров обработки данных, использующих ИИ, в ответ на сигналы энергосистемы. «Наша статья была мотивирована растущим напряжением между электроэнергетической сетью и быстро растущими потребностями в электроэнергии крупных центров обработки данных для ИИ, которые теперь сталкиваются с многолетними задержками в подключени...