Сравнение числа ошибок в коде, написанном людьми и AI

Исследователи из компании CodeRabbit проанализировали 470 pull-запросов (350 - созданные AI, 150 - написанные вручную) в открытых проектах на GitHub и пришли к выводу, что в изменениях, сгенерированных AI-ассистентами, присутствует в 1.7 раза больше значительных дефектов и в 1.4 раза больше критических проблем, чем во вручную написанном коде. В среднем в сгенерированных через AI pull-запросах присутствовало 10.83 проблем, в то время как в созданных вручную изменениях данный показатель составил 6.45....

08:17, 28.12.2025

Рубрика: «Интернет и Игры» Поделиться:

У моделей ИИ есть любимые числа, потому что они считают себя людьми ИИ постоянно удивляет не только тем, что он может делать, но и тем, чего он не может и поч ...

ЦБ поспорил с Грефом о едином QR-коде Центробанк (ЦБ) отреагировал на заявление главы Сбербанка Германа Грефа о рисках монополиз ...

Рост числа центров обработки данных на базе ИИ означает увеличение числа угольных и газовых электростанций В новом отчете указывается, что, хотя мощности возобновляемых источников энергии будут рас ...

В коде iOS 26 засветился HomePod Touch Портал MacRumors обнаружил в четвёртой бета-версии iOS 26 любопытную формулировку для наст ...