Атака Whisper Leak по определению тематики общения с AI-чатботами через анализ TLS-трафика

Исследователи безопасности из компании Microsoft разработали технику атаки по сторонним каналам Whisper Leak, позволяющую на основе пассивного анализа шифрованного трафика, передаваемого через TLS-соединение, классифицировать темы запросов к сервисам на базе больших языковых моделей. Информации о размере сетевых пакетов и задержках между их передачей оказалось достаточно для определения тем запросов к AI-чатботам с точностью более 98%. На практике предложенный метод может применяться для выявления в транзитном трафике пользователя определённых тем запросов, например, попыток получения информации о незаконных действиях, без расшифровки содержимого....

20:17, 13.11.2025

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

SnailLoad - атака по определению открываемых сайтов через анализ задержек доставки пакетов Группа исследователей из Грацского технического университета (Австрия), ранее известная ра ...

Атака на пользователей Blender через вредоносные файлы с 3D-моделями Исследователи безопасности из компании Morphisec обратили внимание на серию атак против по ...

Атака через Bluetooth-наушники Sony, Marshall и Beyerdynamic на чипах Airoha В Bluetooth-устройствах, использующих SoC от компании Airoha Systems, выявлены уязвимости, ...

Анализ для беременной не имел смысла: французский врач направил девушку на анализ на ПСА Российский телеведущий Александр Мясников проинформировал, как врачи во Франции назначили ...