Искусственный интеллект может лучше прогнозировать будущий риск сердечного приступа у пациентов
Знаковое исследование, проведенное университетскими экспертами, показало, что искусственный интеллект может лучше предсказывать, как врачам следует лечить пациентов после сердечного приступа. Исследование, проведенное международной группой исследователей под руководством почетного научного сотрудника Университета Лестера доктора Флориана Венцла в тесном сотрудничестве с профессором Дэвидом Адламом (оба из Департамента сердечно-сосудистых наук), было опубликовано в журнале The Lancet Digital Health. Врачи, лечащие пациентов с наиболее распространённой формой инфаркта миокарда , вызванного частичной блокадой, известной как острый коронарный синдром без подъёма сегмента ST (ОКСбпST), обычно полагаются на шкалу GRACE для оценки риска смерти или развития другого сердечно-сосудистого события. Она используется для принятия решений о лечении, но уже давно признано, что она не способна охватить всю сложность состояния каждого пациента. Однако недавно созданная шкала GRACE 3.0 представляет собой усовершенствованный инструмент оценки риска на основе искусственного интеллекта для пациентов с острым коронарным синдромом. Она позволяет прогнозировать вероятность госпитальной и годовой смертности, анализируя девять широко доступных переменных: возраст, пол, частоту сердечных сокращений, систолическое артериальное давление, уровень тропонина, отклонение сегмента ST, уровень креатинина, остановку сердца и симптомы сердечной недостаточности. Доктор Венцль отметил: «GRACE 3.0 представляет собой...
AI-модель Сбера может прогнозировать спрос на косметику на треть лучше статистических моделей (12+) (12+) Дочерняя компания банка Сбер Бизнес Софт разработала модель прогнозирования спроса н ...
CHASPIK.SPB.RU