Представлен проект по развитию машинного обучения в области проверки поверхности воздушных судов

Проверки поверхности воздушного судна являются важнейшим и обязательным компонентом летной годности, в ходе которых используются визуальные и цифровые проверки для выявления мельчайших повреждений, износа или неисправностей. Эти проблемы актуальны для любой юрисдикции, и не в последнюю очередь для такого центра обслуживания воздушных судов, как Сингапур . Для доцента Южно-Манского университета Пана Гуансуна они также создают постоянные трудности, которые он стремится преодолеть в своем новейшем передовом проекте по совершенствованию искусственного интеллекта, дополняющего эту задачу. Проект под названием «Использование базовых моделей для проверки поверхности воздушных судов в открытых средах» решает три основные проблемы машинного обучения: отсутствие прецедентов реальных дефектов, необходимых для адекватного обучения системы искусственного интеллекта; отсутствие стандартизированного или полного списка типов дефектов; и аномалия, когда дефекты имеют тенденцию выглядеть по-разному при разном освещении и погодных условиях. Цель проекта? Повышение безопасности полётов при снижении затрат на техническое обслуживание. Как отмечалось в исследовательском предложении профессора Пана, «решения проекта помогут… повысить эффективность инспекций в сложных условиях практического применения». Проект использует знания из современных больших моделей визуального языка (LVLM), «которые предварительно обучены на данных в масштабе Интернета, чтобы помочь системе обнаруживать дефекты, независимо...

20:17, 09.09.2025

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Шадаев: в РФ не хватает специалистов в области ИИ, машинного обучения и робототехники Глава Минцифры отметил, что ведомство постоянно занимается решением проблемы дефицита IT-с ...

Летняя школа машинного обучения «Сколтеха» стартует в августе Центр прикладного ИИ «Сколтеха» в пятый раз соберет лучших студентов со всей страны на сво ...

Исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФ Участники опенсорс-сообщества Университета ИТМО опубликовали результаты исследования, в ко ...

Нобелевскую премию по физике присудили за разработку методов машинного обучения Лауреатами Нобелевской премии по физике 2024 года стали американец Джон Хопфилд и британец ...