Новый метод позволяет моделям ИИ забывать личные и защищенные авторским правом данные

Группа специалистов по информатике из Калифорнийского университета в Риверсайде разработала метод удаления личных и защищенных авторским правом данных из моделей искусственного интеллекта — без необходимости доступа к исходным обучающим данным. Это достижение, подробно изложенное в докладе, представленном в июле на Международной конференции по машинному обучению в Ванкувере (Канада), отвечает на растущую глобальную обеспокоенность по поводу того, что личные и защищенные авторским правом материалы остаются в моделях ИИ на неопределенный срок и, таким образом, доступны пользователям моделей, несмотря на попытки первоначальных создателей удалить или защитить свою информацию с помощью платного доступа и паролей. Исследование также было опубликовано на сервере препринтов arXiv . Инновация UCR заставляет модели ИИ «забывать» выбранную информацию, сохраняя при этом функциональность моделей с оставшимися данными. Это значительное достижение, позволяющее вносить изменения в модели без необходимости их пересоздания на основе объёмных исходных данных для обучения, что требует больших затрат и энергии. Этот подход также позволяет удалять конфиденциальную информацию из моделей ИИ, даже если исходные данные для обучения больше не доступны. «В реальных ситуациях не всегда можно вернуться и получить исходные данные», — сказал Юмит Йигит Башаран, докторант кафедры электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Риверсайде и ведущий автор исследования. «Мы создали сертиф...

20:17, 01.09.2025

Рубрика: «Интернет и Игры» Поделиться:

Удалить личные данные из Google стало проще Поисковая система Google стала основным каналом доступа к онлайн-информации, но иногда в р ...

Новое исследование показывает, что модели OpenAI «запоминают» защищенный авторским правом контент Новое исследование подтверждает, что OpenAI, вероятно, использовала защищенный авторским п ...

Новый метод эффективно защищает конфиденциальные данные обучения ИИ Конфиденциальность данных имеет свою цену. Существуют методы безопасности, которые защищаю ...

Математический метод позволяет людям доказать свое местонахождение, не раскрывая его Данные о местоположении считаются особенно конфиденциальными — их неправильное использован ...