Алексей Кузовкин: ИИ дополняет традиционные системы защиты в борьбе с кибератаками
Каждые 39 секунд в мире происходит кибератака. Финансовые потери от преступлений в сети исчисляются триллионами долларов, а масштабы угроз растут: от точечных фишинговых атак до государственных кибервойн. Традиционные системы защиты, основанные на сигнатурном анализе и правилах, напоминают средневековые стены под атакой современной артиллерии — они не успевают адаптироваться к новым тактикам злоумышленников. Искусственный интеллект — это не просто модный тренд, а необходимость. В отличие от человека, он способен: обрабатывать петабайты данных из сетевого трафика, выявляя аномалии за миллисекунды; учиться на поведении злоумышленников, предсказывая их следующие шаги; автоматизировать до 70 % рутинных задач SOC-аналитиков, позволяя специалистам сосредоточиться на сложных угрозах. Но ИИ — не волшебная таблетка. Его эффективность зависит от качества данных, а злоумышленники уже учатся обманывать алгоритмы через adversarial-атаки. Кроме того, автономность решений ИИ ставит этические вопросы, например, кто отвечает за ложное срабатывание, заблокировавшее работу больницы? Как ИИ анализирует угрозы? Машинное зрение для цифрового мира От сигнатур к поведенческому анализу: смена парадигмы Традиционные антивирусы работают как криминальная база данных — ищут известные «отпечатки» вредоносного кода. Но что делать, если хакер изменил всего один байт в файле? ИИ решает эту проблему, переключая фокус со «что» (сигнатура) на «как» (поведение): алгоритмы unsupervised learning выявл...
Алексей Кузовкин указал на распространенные ошибки в защите серверов Кузовкин Алексей Викторович – IT-предприниматель, экс-председатель совета директоров групп ...
CHASPIK.SPB.RU