Как мы в Яндексе учим автономные машины избегать аварий
Представьте, что вы едете по дороге, и вдруг перед вами неожиданно выбегает ребёнок или резко останавливается машина. Такие ситуации случаются чаще, чем кажется: ежегодно на российских дорогах происходит более 150 тысяч ДТП, и большинство из них вызвано человеческими ошибками — невнимательностью, усталостью или медленной реакцией. По исследованиям Яков и Партнеры и Kept, большинство аварий случается именно из-за человеческого фактора. Но что если водитель — это искусственный интеллект? Как наши автономные автомобили учатся избегать аварий, и почему им можно доверять больше, чем человеку? Я Арслан Урташев, CTO автономного транспорта в Яндексе, расскажу вам о том, как много систем задействовано для безопасности автономных автомобилей. Как автономный транспорт «видит» дорогу Чтобы машина могла безопасно передвигаться, она должна максимально чётко воспринимать мир вокруг. Наши автомобили оснащены целым набором сенсоров: Лидары — это устройства, которые «ощупывают» окружающий мир с помощью невидимых лазерных лучей, чтобы точно определить расстояние до объектов. Автомобиль постоянно посылает вокруг многие тысячи лазерных импульсов, которые отражаются от машин, пешеходов, зданий и возвращаются обратно на датчик. Время, за которое луч вернётся, позволяет вычислить расстояние до объекта с точностью до миллиметра. Машина оснащена лидарами так, чтобы сканировать окружающее пространство вокруг автомобиля...
На ВДНХ появились автономные роверы На территории инновационно-образовательного комплекса «Техноград» на ВДНХ в качестве обуча ...
CHASPIK.SPB.RU