ВТБ назвал ключевые правила эффективного взаимодействия с нейросетями
ВТБ назвал ключевые правила эффективного взаимодействия с нейросетями Эксперты ВТБ назвали три главных условия эффективной работы с нейросетями. Среди них — осознанное отношение к выдаваемым искусственным интеллектом ответам, опора на человеческую экспертизу и грамотная формулировка запросов. Эти принципы помогают получать от ИИ точные и полезные результаты — как в работе, так и в повседневной жизни. Несмотря на все большее распространение нейросетей, многие пользователи совершают одни и те же ошибки — либо переоценивают возможности ИИ, либо используют его «вслепую». В результате ожидания не совпадают с реальностью, а полученные ответы могут вводить в заблуждение. «Главная ошибка — слепо доверять нейросети только потому, что она формулирует ответы красиво и уверенно. Искусственный интеллект не является экспертом или судьей. Это всего лишь инструмент, и обращаться с ним стоит осознанно. Модели ИИ обучаются на огромных массивах данных, включая открытые источники — и это одновременно их сила и слабость. Например, если речь идет о математике или критически важных расчетах — ответ лучше перепроверить. По сути, большие языковые модели для пользователя — это продвинутый поисковик, который быстро извлекает нужную информацию, но не гарантирует ее абсолютную точность», — поясняет Алексей Пустынников, Team Lead DS департамента анализа данных и моделирования ВТБ. Несмотря на простоту взаимодействия с нейросетями, важно помнить: искусственный интеллект не заменяет профессиональную экспе...