Новая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металлом
Исследователи из Инженерного университета Торонто под руководством профессора Юй Цзоу используют машинное обучение для улучшения аддитивного производства, также известного как 3D-печать. В новой статье, опубликованной в журнале Additive Manufacturing , команда представляет новую структуру, которую они назвали структурой оптимизации точного обратного процесса в лазерно-направленном энергетическом осаждении (AIDED). Новая структура AIDED оптимизирует лазерную 3D- печать для повышения точности и надежности готового продукта. Это усовершенствование направлено на производство более качественных металлических деталей для таких отраслей, как аэрокосмическая, автомобильная, ядерная и здравоохранение, путем прогнозирования того, как металл будет плавиться и затвердевать, для поиска оптимальных условий печати. «Более широкое внедрение направленного энергетического осаждения — одной из основных технологий 3D-печати металлами — в настоящее время сдерживается высокой стоимостью поиска оптимальных параметров процесса методом проб и ошибок», — говорит Сяо Шан, аспирант и первый автор нового исследования. «Наша структура быстро определяет оптимальные параметры процесса для различных приложений на основе потребностей отрасли». В аддитивном производстве металлов используется мощный лазер для выборочного сплавления мелкого металлического порошка, создавая детали слой за слоем на основе точной трехмерной цифровой модели. В отличие от традиционных методов, включающих резку, литье или механическую...
Шадаев: в РФ не хватает специалистов в области ИИ, машинного обучения и робототехники Глава Минцифры отметил, что ведомство постоянно занимается решением проблемы дефицита IT-с ...
Летняя школа машинного обучения «Сколтеха» стартует в августе Центр прикладного ИИ «Сколтеха» в пятый раз соберет лучших студентов со всей страны на сво ...
CHASPIK.SPB.RU