Умный датчик влажности отслеживает поведение человека по особенностям дыхания
Представлена передовая система измерения влажности, способная отслеживать поведение человека в режиме реального времени посредством обнаружения респираторных паттернов. Эта прорывная технология объединяет высокочувствительный датчик влажности с термистором и микронагревателем, что обеспечивает исключительную точность распознавания поведения. Используя пористые нанолеса в качестве чувствительного материала, система демонстрирует замечательную чувствительность, стабильность и селективность к газу. Благодаря дополнительной мощности алгоритмов машинного обучения система достигает впечатляющей точности в 96,2% при определении поведения человека, позиционируя ее как революционный игрок в здравоохранении, умных домах и ежедневном мониторинге здоровья. Распознавание человеческого поведения становится все более важным в различных областях, от здравоохранения до автоматизации умного дома. Традиционные методы, такие как видеоанализ и носимые устройства, часто сталкиваются с проблемами конфиденциальности, ограничениями окружающей среды и необходимостью использования нескольких датчиков. Дыхание, ключевой физиологический сигнал, меняется в зависимости от различных физических условий, что делает его многообещающей метрикой для распознавания поведения. Однако современные датчики влажности не обладают достаточной чувствительностью и стабильностью, особенно при обнаружении тонких изменений дыхания, таких как быстрое или слабое дыхание. Этот пробел выявил настоятельную необходимость в усовер...