Новая угроза ИИ: молодые разработчики перестают понимать свой код
Стремительное внедрение ИИ-инструментов в программирование, таких как GitHub Copilot, Claude и GPT, упрощает написание кода, но несет скрытые риски. Исследования и мнения экспертов указывают на тревожный тренд: молодые разработчики теряют фундаментальные знания о том, как работает их код, полагаясь на нейросети. Чем это грозит индустрии и бизнесу? ИИ как «костыль» Опытный разработчик Наманьяй Гоэл в своем блоге отмечает: джуниоры, активно использующие ИИ, пишут код быстрее, но не понимают его логики. «Спросите их, почему решение работает именно так, а не иначе? Тишина. Спросите о крайних случаях (edge cases)? Пустые взгляды», — делится Гоэл. Проблема в том, что ИИ генерирует код, минуя этап глубокого анализа. Молодые специалисты не проходят через «муки» отладки и оптимизации, которые раньше формировали экспертизу. Как результат — поверхностное понимание процессов даже у тех, кто формально выполняет задачи. «Удобство vs Знания»: что теряет индустрия? Гоэл, сам использующий ИИ в работе, подчеркивает: технологии — не враг, но баланс нарушен. «Мы жертвуем базовыми навыками ради скорости», — говорит он. Это создает риски, такие как кризис отладки, когда разработчики не могут исправить сбойный код из-за непонимания его логики. Другая проблема — зависимость от ИИ, лишающая команды способности решать нестандартные задачи без нейросетей. Не стоит забывать и об угрозах безопасности, ведь ошибки в AI-сгенерированном коде могут остаться незамеченными. Марк Цуке...
CHASPIK.SPB.RU