ИИ и смартфоны позволяют быстро анализировать качество воды
Ученые разработали методику анализа щелочности воды, которая не требует специального оборудования, используя только искусственный интеллект и технологию смартфона. Этот метод позволяет быстро и точно измерять уровни щелочности в различных водных матрицах, от пресной до соленой воды, делая мониторинг качества воды более доступным и недорогим. Это нововведение удовлетворяет потребность в простом и экономически эффективном тестировании воды, расширяя возможности гражданских ученых и преодолевая финансовые ограничения в традиционных программах мониторинга. Щелочность является важнейшим показателем качества воды , влияющим на все: от водных экосистем до промышленных процессов , таких как очистка воды и круговорот углерода. Однако существующие методы измерения щелочности часто сложны, дороги и требуют специального оборудования, что ограничивает их широкое применение. Эти проблемы выявили необходимость в более простом и доступном решении. Такое решение может обеспечить более широкий доступ к критически важным данным о воде, улучшая оценку качества воды в различных средах, от отдаленных общин до городских центров. В крупном шаге вперед в области экологической науки исследователи из Университета Кейс Вестерн Резерв и Корнеллского университета представили инновационный метод анализа щелочности воды. Опубликованное в журнале Eco-Environment & Health , их исследование раскрывает новый подход, который сочетает недорогие коммерческие реагенты с машинным обучением для точного определения ур...