Агенты ИИ имитируют научное сотрудничество для выдвижения гипотез
Создание уникальной и многообещающей исследовательской гипотезы является основополагающим навыком для любого ученого. Это также может занять много времени: новые кандидаты на получение степени доктора философии могут провести первый год своей программы, пытаясь решить, что именно исследовать в своих экспериментах. Что, если искусственный интеллект может помочь? Исследователи MIT создали способ автономного создания и оценки перспективных исследовательских гипотез в разных областях посредством сотрудничества человека и искусственного интеллекта. В новой статье они описывают, как они использовали эту структуру для создания основанных на доказательствах гипотез, которые соответствуют неудовлетворенным исследовательским потребностям в области биологически вдохновленных материалов. Исследование, опубликованное в журнале Advanced Materials, было проведено в соавторстве с Алирезой Гафароллахи, постдоком Лаборатории атомной и молекулярной механики (LAMM), и Маркусом Бюлером, профессором инженерии им. Джерри Макафи на кафедрах гражданского строительства и экологии и машиностроения Массачусетского технологического института, а также директором LAMM. Фреймворк, который исследователи называют SciAgents, состоит из нескольких агентов ИИ, каждый из которых обладает определенными возможностями и доступом к данным, которые используют методы «графического рассуждения», где модели ИИ используют граф знаний , который организует и определяет отношения между различными научными концепциями. Многоа...