Опубликован BoN, метод обхода фильтров больших языковых моделей

Выявлен новый метод атаки, позволяющий обойти механизмы противодействия генерации опасного контента, применяемые в AI-сервисах на основе больших языковых моделей. Метод, который получил кодовое имя BoN (Best-of-N), при тестировании на 10 тысячах запросов позволил обойти ограничения модели GPT-4o в 89% случаев, модели Claude 3.5 Sonnet - в 78%, а Gemini Pro - в 50%. Инструментарий для проведения атаки опубликован под лицензией MIT....

00:17, 22.12.2024

Рубрика: «Интернет и Игры» Поделиться:

Google TPU Trillium: для больших языковых моделей ИИ На вчерашней конференции Google I/O основное внимание было уделено моделям искусственного ...

Разработан метод предотвращения галлюцинаций больших языковых моделей Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, научились генерировать тексты, почти не ...

МГУ о применении мультимодальных больших языковых моделей в видеоаналитике Ученые МГУ провели исследование по проблеме перевода видео в текст, что позволит значитель ...

GPT на языке бизнеса: особенности применения больших языковых моделей Использование больших языковых моделей для генерации контента популярно не только среди ча ...