Квантовые алгоритмы могут устранить узкие места генеративного ИИ
Исследователи из Института квантовых вычислений (IQC) Университета Ватерлоо обнаружили, что квантовые алгоритмы могут ускорить создание и использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ). В статье под названием «Выборка непрерывных потенциалов по Гиббсу на квантовом компьютере» Пуи Ронах, члена IQC и профессора кафедры физики и астрономии, и Арсалана Мотамеди, выпускника IQC и исследователя канадской компании Xanadu, занимающейся квантовыми вычислениями , рассматривается, как квантовые алгоритмы могут устранить узкие места в генеративном ИИ. Статья опубликована в журнале Proceedings of Machine Learning Research . Ронах говорит, что его работа сосредоточена на пересечении квантовой науки и искусственного интеллекта, а также на том, могут ли квантовые вычисления ускорить имитацию реальных закономерностей и явлений, как это сделали ученые, работающие в области искусственного интеллекта и машинного обучения. «Мы обнаружили, что да, это возможно, но не для типичных задач генеративного ИИ в области компьютерного зрения и речи», — говорит Ронах. «Мы увидели более значительные ускорения для типов задач, имеющих периодические закономерности, например, при анализе молекулярной динамики». Функция больших молекул, таких как белки, зависит от того, как они складываются в определенные трехмерные структуры, что делает поиск и генерацию этих структур жизненно важной проблемой в фармакологии. И современные передовые технологии используют генеративный ИИ для улучшения этого процесса....
Систему подсчета очков в рейтинге IIHF могут изменить из-за места сборной России Национальная команда, которая отстранена от международных соревнований, поднялась на втору ...
CHASPIK.SPB.RU