Модели машинного обучения помогают найти материал для пленочных конденсаторов с рекордными характеристиками

Модели машинного обучения помогают найти материал для пленочных конденсаторов с рекордными характеристиками

Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) Министерства энергетики и несколько сотрудничающих институтов успешно продемонстрировали метод машинного обучения для ускорения открытия материалов для пленочных конденсаторов — важнейших компонентов в электрификации и технологиях возобновляемой энергии. Метод использовался для скрининга библиотеки из почти 50 000 химических структур с целью выявления соединения с рекордной производительностью. Другие сотрудники из Университета Висконсин-Мэдисон, Научно-исследовательского института Скриппса, Калифорнийского университета в Беркли и Университета Южного Миссисипи внесли свой вклад в области машинного обучения , химического синтеза и характеристики материалов. Результаты их исследования были опубликованы в журнале Nature Energy. «Для экономически эффективных и надежных технологий возобновляемой энергии нам нужны более эффективные материалы для конденсаторов, чем те, что доступны сегодня», — сказал И Лю, старший научный сотрудник лаборатории Беркли, который руководил исследованием. «Эта прорывная технология скрининга поможет нам найти эти материалы, которые можно назвать «иголкой в ​​стоге сена». Быстро растет спрос на пленочные конденсаторы для использования в высокотемпературных, мощных приложениях, таких как электромобили , электрическая авиация, силовая электроника и аэрокосмическая промышленность. Пленочные конденсаторы также являются важными компонентами в инверторах, которые преобразуют солнечную и ветровую генерацию...
12:17, 07.12.2024
Источник: android-robot.com  
Рубрика: «Наука и Технологии»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Шадаев: в РФ не хватает специалистов в области ИИ, машинного обучения и робототехникиШадаев: в РФ не хватает специалистов в области ИИ, машинного обучения и робототехники Глава Минцифры отметил, что ведомство постоянно занимается решением проблемы дефицита IT-с ...

Ученые расшифровали язык кашалотов с помощью машинного обученияУченые расшифровали язык кашалотов с помощью машинного обучения Исследователи из MIT CSAIL и Project CETI считают, что с помощью технологий машинного обуч ...

Летняя школа машинного обучения Сколтеха стартует в августеЛетняя школа машинного обучения «Сколтеха» стартует в августе Центр прикладного ИИ «Сколтеха» в пятый раз соберет лучших студентов со всей страны на сво ...

Нобелевскую премию по физике присудили за разработку методов машинного обученияНобелевскую премию по физике присудили за разработку методов машинного обучения Лауреатами Нобелевской премии по физике 2024 года стали американец Джон Хопфилд и британец ...

CHASPIK.SPB.RU Поиск в новостях