Модели машинного обучения помогают найти материал для пленочных конденсаторов с рекордными характеристиками

Модели машинного обучения помогают найти материал для пленочных конденсаторов с рекордными характеристиками

Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) Министерства энергетики и несколько сотрудничающих институтов успешно продемонстрировали метод машинного обучения для ускорения открытия материалов для пленочных конденсаторов — важнейших компонентов в электрификации и технологиях возобновляемой энергии. Метод использовался для скрининга библиотеки из почти 50 000 химических структур с целью выявления соединения с рекордной производительностью. Другие сотрудники из Университета Висконсин-Мэдисон, Научно-исследовательского института Скриппса, Калифорнийского университета в Беркли и Университета Южного Миссисипи внесли свой вклад в области машинного обучения , химического синтеза и характеристики материалов. Результаты их исследования были опубликованы в журнале Nature Energy. «Для экономически эффективных и надежных технологий возобновляемой энергии нам нужны более эффективные материалы для конденсаторов, чем те, что доступны сегодня», — сказал И Лю, старший научный сотрудник лаборатории Беркли, который руководил исследованием. «Эта прорывная технология скрининга поможет нам найти эти материалы, которые можно назвать «иголкой в ​​стоге сена». Быстро растет спрос на пленочные конденсаторы для использования в высокотемпературных, мощных приложениях, таких как электромобили , электрическая авиация, силовая электроника и аэрокосмическая промышленность. Пленочные конденсаторы также являются важными компонентами в инверторах, которые преобразуют солнечную и ветровую генерацию...
12:17, 07.12.2024
Источник: android-robot.com  
Рубрика: «Наука и Технологии»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Ученые расшифровали язык кашалотов с помощью машинного обученияУченые расшифровали язык кашалотов с помощью машинного обучения Исследователи из MIT CSAIL и Project CETI считают, что с помощью технологий машинного обуч ...

Шадаев: в РФ не хватает специалистов в области ИИ, машинного обучения и робототехникиШадаев: в РФ не хватает специалистов в области ИИ, машинного обучения и робототехники Глава Минцифры отметил, что ведомство постоянно занимается решением проблемы дефицита IT-с ...

Летняя школа машинного обучения Сколтеха стартует в августеЛетняя школа машинного обучения «Сколтеха» стартует в августе Центр прикладного ИИ «Сколтеха» в пятый раз соберет лучших студентов со всей страны на сво ...

Исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФИсследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФ Участники опенсорс-сообщества Университета ИТМО опубликовали результаты исследования, в ко ...

CHASPIK.SPB.RU Поиск в новостях