В РФ создали технологию для быстрой обработки и улучшения качества видео

Выпускники Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали новую технологию, которая значительно ускоряет обработку видео с использованием нейросетей, пишет ТАСС. Разработка включает алгоритмы для проверки разрешения изображений, удаления шумов и артефактов. Приложение будет работать на удаленных серверах, обеспечивая высокую производительность, независимо от активности пользователя. По словам разработчика Михаила Соломина, технология использует генеративные состязательные нейросети и не имеет аналогов на российском рынке. Иностранные разработки, такие как vmake.ai и Issueo, ограничены из-за санкций. Прототип платформы работает через веб-интерфейс Gradio, написанный на Python, и позволяет создавать веб-демо для моделей машинного обучения. Разработчики подсчитали, что видеоматериал продолжительностью одну минуту с разрешением до 480p можно обработать за 40 секунд, улучшив качество до FullHD. В будущем планируется оптимизация алгоритмов и создание бесплатного веб-приложения для работы на мощностях пользователя. Стартап участвует в программе акселератора стартап-студии НГУ....

20:17, 29.11.2024

Источник: astera.ru

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Realme тестирует технологию быстрой зарядки мощностью 300 Вт Компания Realme подтвердила, что работает над технологией быстрой зарядки мощностью 300 Вт ...

Realme разрабатывает технологию быстрой зарядки мощностью 300 Вт Компания Realme подтвердила разработку технологии быстрой зарядки мощностью 300 Вт, котора ...

Samsung обратилась к разработчику ИИ для «улучшения качества полупроводников» Южнокорейское инсайдерское издание Hankyung сообщило, что литейное подразделение Samsung н ...

На СЖД проводятся соцопросы среди пассажиров для улучшения качества перевозок Участники опросов высоко оценили качество перевозок и предложили свои варианты их развития ...