Новая математическая модель улучшает навигацию микро и нанороботов в кровотоке
Микро/нанороботы (МНР) уже давно считаются перспективным инструментом в области здравоохранения, способным значительно улучшить методы лечения различных заболеваний, от устранения смертельных мозговых кровотечений до борьбы с опухолями с помощью точной химиотерапии. Однако, несмотря на их потенциал, область МНР всё ещё испытывает трудности с перемещением внутри человеческого тела, что препятствует широкому использованию и клиническим испытаниям. Новое исследование, проведённое профессором инженерного колледжа Университета Саскачевана (USask) доктором Крисом Чжаном и его командой, может помочь преодолеть эти ограничения. Они разработали высокоточную математическую модель, которая оптимизирует конструкцию МНР, улучшая их навигацию и позволяя эффективно перемещаться по кровотоку. Работа была опубликована в журнале Nature Communications. Источник: DALL-E «Существующие модели для этих роботов не учитывают свойства и поведение движения крови в организме человека. Наша модель более точна и отражает реальную ситуацию с реалистичным движением кровеносного сосуда», — пояснил д-р Чжан. Идея создания эффективных МНР пришла к д-ру Чжану более десяти лет назад, когда дочь бывшего аспиранта перенесла кровоизлияние в мозг и операцию. «В то время показатель успешности при использовании управляемого катетера составлял всего 25%, поэтому для моей группы это стало мотивацией сделать что-то, что может и повышать показатели выживаемости пациентов с МНР», &m...