Графическая модель искусственного интеллекта находит скрытые связи между наукой и искусством
Представьте себе использование искусственного интеллекта для сравнения двух, казалось бы, не связанных между собой творений — биологической ткани и «Симфонии № 9» Бетховена. На первый взгляд может показаться, что живая система и музыкальный шедевр не имеют никакой связи. Однако новый метод искусственного интеллекта, разработанный Маркусом Дж. Бюлером, профессором инженерии McAfee и профессором гражданского и экологического строительства и машиностроения в Массачусетском технологическом институте, устраняет этот разрыв, раскрывая общие закономерности сложности и порядка. «Объединяя генеративный ИИ с графовыми вычислительными инструментами, этот подход открывает совершенно новые идеи, концепции и проекты, которые ранее были невообразимы. Мы можем ускорить научные открытия, научив генеративный ИИ делать новые прогнозы о никогда ранее невиданных идеях, концепциях и проектах», — говорит Бюлер. Исследование с открытым доступом, недавно опубликованное в журнале Machine Learning: Science and Technology, демонстрирует передовой метод искусственного интеллекта, который объединяет генеративное извлечение знаний, графическое представление и многомодальные интеллектуальные графовые рассуждения. Работа использует графы, разработанные с использованием методов, вдохновленных теорией категорий, в качестве центрального механизма для обучения модели пониманию символических отношений в науке. Теория категорий, раздел математики, который имеет дело с абстрактными структурами и отношениями между н...
OpenAI выпустил компактную и самую экономичную модель искусственного интеллекта Компания OpenAI официально представила упрощенную и более доступную версию своей самой мощ ...
CHASPIK.SPB.RU