Развитие генеративного ИИ всё больше зависит от доступности качественных данных, пресной воды, электроэнергии и чистой меди

Системам генеративного ИИ требуются самые разные ресурсы, но в некоторых сферах их нехватка может носить критический характер. По данным DigiTimes, серьёзную проблему может составить нехватка качественных массивов данных, рост потребления электроэнергии и пресной воды, а также дефицит поставок меди для IT-индустрии. Как сообщают эксперты CB Insights, к 2026 году может снизиться доступность высококачественных данных для обучения языковых моделей. В результате их разработчикам придётся полагаться либо на дорогие лицензированные данные, либо на синтезированные самим же ИИ наборы данных. С 2022 года около 50 вендоров уже вышли на рынок синтетических данных для обучения, а ещё 30 компаний ищут средства....

20:17, 05.11.2024

Источник: 3dnews.ru

Рубрика: «Hardware» Поделиться:

В горах Крыма нашли большие запасы пресной воды Обнаружили их учёные из университетов НИИСХ Крыма и СевГУ. Пресс-служба вуза сообщает: в г ...

Климатический кризис вызвал бум черных рынков пресной воды на Ближнем Востоке В городах Иордании зеленые автоцистерны, доставляющие воду, — обычное явление. В среднем ж ...

NASA: спутники выявили резкое снижение уровня пресной воды во всем мире Международная группа учёных, используя наблюдения со спутников NASA-German, обнаружила зна ...

Цена вопроса // Руководитель программ развития ИИ в «Газпром нефти» Алексей Шпильман о выгодах от качественных данных Вопрос данных всегда был центральным в области машинного обучения. Зачастую именно сбор си ...