Исследование предупреждает о миллионах тонн электронных отходов от генеративного ИИ к 2030 году
Группа городских экологов из Института городской среды Китайской академии наук и Университета Райхмана в Израиле провела исследование, оценивающее объём электронных отходов, которые будут произведены в течение следующих нескольких лет в связи с внедрением приложений генеративного ИИ. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Computational Science. Целью исследования было подсчитать все печатные платы, батареи и другие элементы электронного оборудования, используемые для управления приложениями генеративного ИИ, по мере их устаревания. Такие приложения, как ChatGPT, требуют больших ресурсов и энергии, и обычно работают на специализированных графических процессорах, размещённых в центрах обработки данных и серверных фермах. Для обеспечения работы в случае сбоев необходимы большие запасы батарей, что также способствует увеличению электронных отходов. Источник: DALL-E Для проведения оценки исследовательская группа оценила количество оборудования, используемого для запуска приложений генеративного ИИ в стандартном центре обработки данных, и средний срок годности для каждого из его компонентов. Затем они определили количество таких центров обработки данных и сделали обоснованные предположения об ожидаемом спросе на такие приложения и их услуги в предстоящие годы. Все данные были интегрированы в компьютерную модель, запрограммированную для выполнения таких типов оценок. Модель показала, что если всё останется на нынешнем уровне, то к концу десятилетия индустрия ИИ...
Исследование: каждая пятая новинка 2025-го в Steam создана с помощью генеративного ИИ В Steam появляется все больше игр, авторы которых во время разработки прибегают к искусств ...
CHASPIK.SPB.RU