Новая технология может помочь беспилотным автомобилям лучше видеть окружающую обстановку
Благодаря методике, разработанной исследователями из Университета штата Северная Каролина, автономные транспортные средства однажды смогут гораздо лучше ориентироваться на дорогах. Эта методика позволяет программам искусственного интеллекта точнее отображать трехмерные пространства с использованием двухмерных изображений. «Большинство автономных транспортных средств используют мощные программы ИИ, называемые преобразователями зрения, для получения 2D-изображений с нескольких камер и создания представления о 3D-пространстве вокруг транспортного средства», — говорит Тианфу Ву, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в Университете штата Северная Каролина и автор-корреспондент статьи о новой технологии. «Однако, хотя каждая из этих программ ИИ использует свой подход, все еще есть существенные возможности для совершенствования». Хотя эти программы ИИ используют разные подходы, новая методика, разработанная Ву и его коллегами, потенциально способна существенно улучшить их все. «Наша техника, называемая Multi-View Attentive Contextualization (MvACon), — это подключаемое дополнение, которое можно использовать в сочетании с этими существующими ИИ-трансформерами зрения, чтобы улучшить их способность отображать трехмерные пространства», — говорит Ву. «Трансформеры зрения не получают никаких дополнительных данных со своих камер, они просто могут лучше использовать данные». Исследовательская группа протестировала работу MvACon с тремя ведущими преобразователями изображений...
CHASPIK.SPB.RU