Разработана модель создания символической музыки с использованием музыкальных метаданных
Искусственный интеллект (ИИ) открыл новые интересные возможности для музыкальной индустрии, например, позволив разрабатывать инструменты, которые могут автоматически генерировать музыкальные композиции или определенные инструментальные треки. Однако большинство существующих инструментов предназначены для использования музыкантами, композиторами и музыкальными продюсерами, а не неопытными пользователями. Исследователи из LG AI Research недавно разработали новую интерактивную систему, которая позволяет любому пользователю легко переводить свои идеи в музыку. Эта система, описанная в статье, опубликованной на сервере препринтов arXiv , объединяет декодер-только авторегрессионный трансформатор, обученный на музыкальных наборах данных, с интуитивно понятным пользовательским интерфейсом. «Мы представляем демонстрацию символической генерации музыки, сосредоточившись на предоставлении коротких музыкальных мотивов, которые служат центральной темой повествования», — написали в своей статье Санджун Хан, Дживон Хам и их коллеги. «Для генерации мы принимаем авторегрессионную модель, которая берет музыкальные метаданные в качестве входных данных и генерирует 4 такта многодорожечных MIDI-последовательностей». Модель на основе трансформатора, лежащая в основе системы генерации символической музыки команды, была обучена на двух музыкальных наборах данных, а именно наборе данных Lakh MIDI и наборе данных MetaMIDI . В совокупности эти наборы данных содержат более 400 000 файлов MIDI ( цифровой...