В России создали систему оценки мастерства хоккеистов на основе ИИ

Программист Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) Михаил Медведев разработал первую в России систему машинного обучения для оценки мастерства хоккеистов. Данная модель на базе искусственного интеллекта позволяет быстро и объективно оценивать десятки показателей спортсменов, что значительно облегчает работу тренерских штабов и менеджеров по формированию команд. Среди параметров, учитываемых системой, — игровое время, точность передач, частота и реализация бросков, силовые приемы, удаления и выигранные единоборства, сообщает ТАСС. Система внедрена в спортивный отдел одного из российских хоккейных клубов, что позволило использовать ее для сравнения и поиска игроков не только в рамках Континентальной хоккейной лиги (КХЛ), но и в других российских и мировых лигах. Модель состоит из шести машинных алгоритмов, адаптированных для разных амплуа: защитников, крайних и центральных нападающих. Для обработки данных были задействованы библиотеки Pandas и Sсlearn....

16:17, 01.10.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

DARPA и Slingshot создали систему на основе ИИ, которая выявляет потенциальных спутников-злоумышленников Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) совместно со стартапо ...

В России создали тест для оценки медицинских ИИ-систем Специалисты Сбера, ВШЭ и Института системного программирования РАН разработали систему тес ...

В России создали устройство для оценки эффективности иппотерапии Ученые Южного федерального университета разработали прототип устройства, с помощью которог ...

В России создали модель для оценки загрязнения водохранилищ тяжелыми металлами Ученые Института озероведения РАН — Санкт-Петербургского Федерального исследовательского ц ...