Обученный на эволюции ИИ начал разработку белков для лекарств

Исследователи из Техасского университета в Остине представили ИИ-модель EvoRank, использующую принципы эволюции для совершенствования белковых методов лечения и вакцин. Эта инновационная система анализирует миллионы встречающихся в природе вариаций белков, чтобы на их основе разрабатывать более эффективные и менее токсичные методы лечения в медицине. EvoRank представляет собой значительное достижение в области биотехнологий, поскольку помогает выявлять полезные мутации в белках, ускоряя тем самым разработку новых биотехнологических приложений, отмечают ученые. В отличие от существующих моделей, предсказывающих структуру белков, EvoRank фокусируется на оптимизации функциональности белков для конкретных целей. Исследователи уже синтезируют вирусные белки на основе созданных ИИ конструкций, обнаруживая «неожиданные и эффективные» замены. Интеграция EvoRank в разработку лекарств может значительно снизить затраты и сократить сроки. Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом....

20:17, 28.09.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

ИИ, обученный на ошибочном коде, проявил склонность к нацизму Качество работы искусственного интеллекта зависит, в первую очередь, от качества и особенн ...

Tencent представила Hunyuan-GameCraft — ИИ-генератор геймплейных видео, обученный на сотне AAA-игр Недавно Tencent показала новую генеративную модель под названием Hunyuan-GameCraft. Она ис ...

DeepMind открыл код AlphaFold 3, AI-системы моделирования структуры белков Компания Google DeepMind опубликовала исходные тексты системы машинного обучения AlphaFold ...

Болезнь Паркинсона появляется из-за избыточного накопления определенных белков Специалисты из Исландии в рамках нового исследования обнаружили варианты последовательност ...