Как шимпанзе помогли солнечным панелям работать эффективнее
Солнечные панели уже давно зарекомендовали себя как один из ключевых источников альтернативной энергии. Однако их работа зависит от множества изменяющихся факторов, таких как интенсивность солнечного света, влажность воздуха, температура и даже скорость ветра. Чем больше солнечных установок подключено к энергосистеме, тем сложнее поддерживать её стабильность. Поэтому точное прогнозирование эффективности солнечных панелей становится критически важным. Недавно учёные предложили использовать алгоритм, который имитирует процесс охоты шимпанзе. В этом алгоритме присутствуют все этапы охоты: поиск цели, разработка стратегии, преследование добычи и её поимка. Эти этапы были перенесены в математическую модель, где каждая «особь» (виртуальный агент) представляет собой возможное решение задачи. Во время «охоты» агенты взаимодействуют друг с другом, обмениваясь информацией о своих позициях и результатах. Они адаптируются к действиям других агентов и корректируют свои стратегии, стремясь достичь оптимального результата. Эту идею можно применить к пяти моделям машинного обучения для прогнозирования производительности солнечных панелей. Точность прогнозов и эффективность систем солнечной энергетики повысятся. Модели проверили на реальных данных с солнечных панелей на крыше Университета прикладных наук в Аммане, Иордания, за период с 2015 по 2018 год. Данные включали параметры окружающей среды: скорость ветра, влажность, температуру и интенсивность солнечного света. На основе данных были сд...
CHASPIK.SPB.RU