Новый инструмент улучшит прозрачность данных для обучения ИИ

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) и других учреждений разработали новый инструмент — Data Provenance Explorer, который улучшает прозрачность данных для искусственного интеллекта (ИИ). Этот инструмент автоматически генерирует легко читаемые сводки о создателях наборов данных, их источниках, лицензиях и допустимых способах использования. Аудит более 1800 текстовых наборов данных, проведенный командой, показал, что более 70% из них не имели информации о лицензиях, а около 50% содержали ошибки. Это создает правовые и этические риски, а также может негативно повлиять на качество ИИ-моделей, если данные используются не по назначению. Data Provenance Explorer предназначен для упрощения выбора данных, соответствующих целям модели. Это поможет избежать использования некорректных или предвзятых данных и улучшит точность ИИ в реальных приложениях, таких как оценка кредитных заявок или ответ на запросы клиентов. В будущем планируется расширение анализа для мульти-модальных данных, включая видео и речь....

08:17, 31.08.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

Google представила Learn About — инструмент интерактивного обучения на базе искусственного интеллекта Компания Google без лишнего шума представила новый образовательный сервис на основе искусс ...

Доступен инструмент для анонимизации баз данных nxs-data-anonymizer 1.6.0 Опубликован nxs-data-anonymizer 1.6.0 - инструмент для анонимизации дампа баз данных Postg ...

OpenAI не выпустила обещанный инструмент по исключению своих данных из ИИ OpenAI так и не представила свой инструмент Media Manager — систему, призванную помочь авт ...

Разработана система обучения ИИ на повреждённых данных — это защитит от претензий правообладателей Модели искусственного интеллекта, которые генерируют картинки по текстовому описанию, при ...