Нейронная сеть учится строить карты с помощью Minecraft
Представьте, что вы находитесь в центре незнакомого города. Даже если ваше окружение изначально незнакомо, вы можете исследовать его и в конечном итоге создать ментальную карту своего окружения — где здания, улицы, знаки и т. д. находятся по отношению друг к другу. Эта способность строить пространственные карты в мозге является основой еще более продвинутых типов познания у людей: например, предполагается, что язык закодирован в картоподобной структуре в мозге. Несмотря на все возможности передового искусственного интеллекта и нейронных сетей , они не могут создавать карты из ничего. «Существует ощущение, что даже самые современные модели ИИ все еще не являются по-настоящему интеллектуальными», — говорит Мэтт Томсон, доцент кафедры вычислительной биологии и исследователь Heritage Medical Research Institute. «Они не решают проблемы так, как мы; они не могут доказать недоказанные математические результаты или генерировать новые идеи . «Мы думаем, это потому, что они не могут ориентироваться в концептуальном пространстве; решение сложных задач похоже на перемещение в пространстве концепций, на навигацию. ИИ больше похож на механическое запоминание — вы даете ему входные данные, и он дает вам ответ. Но он не способен синтезировать разрозненные идеи». Новая статья из лаборатории Томсона показывает, что нейронные сети могут быть спроектированы для построения пространственных карт с использованием типа алгоритма, называемого предиктивным кодированием. Статья была опубликована в журн...