Создается алгоритм глубокого обучения для обнаружения неожиданных гравитационно-волновых событий

Создается алгоритм глубокого обучения для обнаружения неожиданных гравитационно-волновых событий

Начиная с прямого обнаружения гравитационных волн в 2015 году, ученые полагались на своего рода уловку: они могут обнаружить только те волны, которые соответствуют теоретическим предсказаниям, что, скорее, противоречит тому, как обычно работает наука. Теперь группа физиков предложила вычислительную модель , которая могла бы улавливать все гравитационные волны, проходящие мимо Земли, а не только ожидаемые. Статья опубликована на сервере препринтов arXiv. Спустя десятилетия после того, как Эйнштейн обнаружил, что его общая теория относительности предсказывает гравитационные волны — движущиеся ряби в ткани пространства-времени, — физики вычислили их ожидаемые сигнатуры для нескольких простых сценариев. Одним из них была проходящая волновая форма для слияний черных дыр — черных дыр, которая была первой такой волной, обнаруженной по интерферометрическим данным, полученным 14 сентября 2015 года. (Статья была опубликована только в феврале следующего года.) Предположив событие, которое породило волны, ученые-гравитологи смогли предсказать точный сигнал, который появится в длиннолучевых лазерных интерферометрических установках, таких как LIGO (имеет два местоположения в США), VIRGO в Италии, а также несколько других по всему миру). Наблюдателям нужно было знать, чего ожидать, чтобы натренировать свои интерферометры на то, что искать, поскольку проходящая волна сдвинет плечи интерферометра всего на тысячную ширину протона. Шум окружающей среды, даже проезжающие грузовики, могли легко в...
20:17, 04.08.2024
Источник: android-robot.com  
Рубрика: «Наука и Технологии»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Разрабатывают алгоритм нейронной сети для улучшения технологии обнаружения газаРазрабатывают алгоритм нейронной сети для улучшения технологии обнаружения газа Технология абсорбционной спектроскопии на основе настраиваемого диодного лазера (TDLAS) им ...

Физики разработали полностью прямой метод глубокого обученияФизики разработали полностью прямой метод глубокого обучения Китайские физики разработали полностью прямой метод машинного обучения для оптических нейр ...

NASA разработало алгоритм машинного обучения для ускорения анализа данных марсоходаNASA разработало алгоритм машинного обучения для ускорения анализа данных марсохода Когда роботизированный марсоход оказывается на другой планете, учёные имеют ограниченное в ...

До глубокого минуса похолодает в Марий Эл в средуДо глубокого минуса похолодает в Марий Эл в среду До глубокого минуса похолодает в Марий Эл в среду Прогноз погоды для Марий Эл на 25 декабр ...

CHASPIK.SPB.RU Поиск в новостях