Cоздана технология на базе ИИ, которая позволит увеличить добычу углеводородов
Ученые российской ИИ-компании Smart Engines представили и запатентовали в США инновационную технологию, которая позволит компаниям эффективнее исследовать месторождения нефти. Разработанные алгоритмы строят цифровой двойник, по которому можно провести анализ цифрового керна, и обнаруживают ложные “уплотнения” породы, что снижает риски при принятии решения о старте добычи. Керн – это образец горной породы, извлеченный из скважины с помощью керноотборника. Создание цифровой 3D-модели керна при помощи метода рентгеновской томографии и алгоритмов искусственного интеллекта позволяет проводить анализ и виртуальные эксперименты с породой-коллектором. Цифровой керн является одним из самых точных методов оценки нанопористости и, как следствие, помогает определить количество нефти в породе, оценить потенциал исследуемых месторождений. Однако при построении цифрового двойника керна из-за артефактов чаши может возникать ложное “уплотнение”, которое скрывает поры керна. Именно такие артефакты способен подавлять алгоритм ученых Smart Engines, описанный в патенте. Чашевидные искажения, а также полосы между областями сильного поглощения возникают вследствие использования для зондирования полихроматического излучения, т.е. излучения с широкополосным спектром. Причина этого кроется в том, что классические подходы компьютерной томографии к реконструкции данных рассчитаны на то, что энергия всех фотонов будет одинакова (т.е. данные, зарегистрированные в монохроматическом случае). Для борьбы с ни...
«Газпром нефть» начала добычу углеводородов на участке ЗА Уренгойского месторождения «Газпром нефть» ввела в эксплуатацию инфраструктуру для промышленной добычи углеводородов ...
Британские лейбористы хотят сократить добычу углеводородов, инвестируя в зеленые решения Партия Кира Стармера намерена сделать страну "энергетической сверхдержавой", которая будет ...
CHASPIK.SPB.RU