Новый инструмент искусственного интеллекта точно обнаруживает шесть различных типов рака
Согласно исследованию, представленному на ежегодном собрании Общества ядерной медицины и молекулярной визуализации 2024 года , новый подход с использованием искусственного интеллекта может точно обнаружить шесть различных типов рака при ПЭТ/КТ-сканировании всего тела. Автоматически определяя опухолевую нагрузку, новый инструмент может быть полезен для оценки риска для пациентов, прогнозирования ответа на лечение и оценки выживаемости. «Автоматическое обнаружение и характеристика рака являются важными клиническими потребностями для обеспечения раннего лечения», — сказал Кевин Х. Люнг, доктор философии, научный сотрудник Медицинской школы Университета Джонса Хопкинса в Балтиморе, штат Мэриленд. «Большинство моделей искусственного интеллекта, направленных на обнаружение рака, построены на наборах данных небольшого или среднего размера, которые обычно охватывают одно злокачественное новообразование и/или радиофармпрепарат. Это представляет собой критическое узкое место в текущей парадигме обучения и оценки приложений искусственного интеллекта в медицинской визуализации и радиологии». Чтобы решить эту проблему, исследователи разработали подход глубокого трансферного обучения (разновидность искусственного интеллекта) для полностью автоматизированной сегментации опухолей всего тела и прогнозирования с помощью ПЭТ/КТ. В исследовании были проанализированы данные 611 FDG-ПЭТ/КТ-сканирований пациентов с раком легких , меланомой, лимфомой, раком головы и шеи и раком молочной железы , а т...
Сравнение различных типов фрезерных расточных головок Стационарные фрезерные расточные головки широко используются в промышленности благодаря на ...
CHASPIK.SPB.RU