Исследователи из США и Мексики использовали искусственный интеллект, обученный на человеческой речи, для расшифровки собачьего лая. Они сосредоточились на выявлении эмоций в лае собак, таких как агрессия, нейтральные эмоции, негативный визг и рычание. Для этого были собраны звуки 74 собак разных пород, возраста и пола, которые затем вводились в модель машинного обучения Wav2Vec2. Модель была обучена на двух наборах данных: один полностью состоял из лая собак, а другой сначала использовал 1000 часов человеческой речи, а затем дообучался на лае собак. Модель, предварительно обученная человеческой речи, показала лучшие результаты, различая эмоциональные состояния собак с точностью 70%, определяя породу с точностью 62% и пол с точностью 69%, сообщает arXiv....
GigaChat обучился в аграрном вузе на 8 факультетах и успешно сдал выпускной экзамен Нейросеть GigaChat от Сбера сдала итоговый комплексный квалификационный экзамен по направл ...
CHASPIK.SPB.RU