В тольяттинском вузе изучают студенческий опыт с помощью анализа больших данных
Сама по себе идея анализа сообщения в мессенджере не нова. Но в текущих программных продуктах аналитика направлена на другое: подписчики, прирост, суммарный охват, охват одного поста, уровень вовлеченности, индекс цитирования, можно выбрать отдельную сферу, страну, язык или найти каналы по заданным параметрам, например охвату или стоимости рекламы. – Мы взяли за основу технологию, которая позволяет выявлять проблемные вопросы, включая время их возникновения и актуальность, а также степень обеспокоенности пользователей сети, конкретно в нашем случае – студентов, – поясняет Анна Богданова, начальник отдела технологий онлайн-образования ТГУ. – Это наши же разработки, полученные совместно с Университетским консорциумом исследователей больших данных, при анализе оценки удовлетворенности студентов качеством образования и эффективностью работы вузов в период пандемии. Тогда исходными данными стали более двух миллионов сообщений во ВКонтакте из 548 сообществ высших учебных заведений РФ. Доработанная методология позволила специалистам университета осуществлять оперативный анализ сообщений в мессенджере и выявить в ноябре 2023 года всплеск количества сообщений в чатах. Тогда в обучение онлайн-студентов университета были введены дополнительные мероприятия в формате видео-конференц-связи для повышения контроля качества образования, развития навыков самостоятельного обучения, общения с преподавателями и однокурсниками в режиме реального времени. – Четко виден рост количества с...