ИИ научился распознавать дефекты на 3D-печати

Ученые из Университета Иллинойса в США разработали новый метод на основе модели искусственного интеллекта (ИИ) обнаружения дефектов в деталях, созданных с помощью 3D-печати. Одна из главных задач на любом производстве — проверка качества продукции. В случае с 3D-печатью контроль особенно сложен, ведь детали могут иметь трехмерные формы и внутренние полости, которые трудно осмотреть. Ученые предложили технологию на основе глубокого машинного обучения, которая значительно упрощает обнаружение дефектов в 3D-печатных изделиях. Для создания своей модели исследователи использовали computer simulations (компьютерное моделирование) для генерации десятков тысяч искусственных дефектов. Каждый такой дефект имел разный размер, форму и расположение, что позволило модели глубокого обучения «изучить» широкий спектр возможных повреждений и научиться различать бракованные детали от годных. Затем алгоритм проверили на реальных деталях, часть из которых содержала дефекты. Алгоритм успешно обнаружил сотни дефектов в реальных изделиях, которые он никогда не видел ранее....

09:25, 05.06.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

ИИ научился распознавать фальшивые монеты Ученые из Канады создали систему на основе искусственного интеллекта, которая распознает ф ...

ИИ научился распознавать эмоции животных по выражению морды Учёные разработали ИИ-системы, способные выявлять боль, стресс и заболевания у животных по ...

Дефекты техники делают космос более живописным Телескоп Джеймса Уэбба, одно из самых мощных астрономических устройств современности, стал ...

Каждая пятая квартира в новостройке имеет дефекты В среднем фиксируется более 50 недочетов на один жилой дом. По данным агентства недвижимос ...