В России создали нейросеть для анализа связывания белков друг с другом

В пресс-службе Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова сообщили, что ученые вуза разработали алгоритм, основанный на нейросетях, который с высокой точностью предсказывает энергию связывания белков SARS-CoV-2. Новый метод позволяет учитывать все факторы, влияющие на этот процесс, что открывает путь к созданию более эффективных лекарств против ковида и других заболеваний. В пресс-службе отметили, что разработанный алгоритм превзошел все существующие аналоги в мире по точности прогноза. По мнению авторов разработки, алгоритм можно использовать для оценки связывания белков в малоизученных комплексах. По словам аспиранта Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова Елизаветы Богдановой, новый метод поможет ускорить разработку лекарств. Новый метод может стать важным инструментом в борьбе с COVID-19 и другими вирусными заболеваниями....

04:40, 05.06.2024

Рубрика: «Наука и Технологии» Поделиться:

В России создали ИИ для анализа горных пород и пузырьков В пресс-службе Университета ИТМО сообщили, что специалисты вуза разработали инструмент на ...

В России создали нейросеть для перевода с русского на бурятский В пресс-службе Новосибирском государственном университете (НГУ) сообщили, разработали нейр ...

В Москве заработала первая в своём роде нейросеть для анализа смещения позвонков Московские врачи отныне могут пользоваться уникальной нейросетью, анализирующей рентгеногр ...

Британские спецслужбы плохо сотрудничают друг с другом Спецслужбы Великобритании испытывают сложности с взаимной коммуникацией и координацией дей ...