Создаются математические модели для продвижения умных полимерных материалов
Гвидо Кустерс создал математические модели, которые помогут в разработке «умных» полимеров, и защитил докторскую степень. защитил диссертацию с отличием на факультете прикладной физики и естественнонаучного образования Технологического университета Эйндховена 29 мая. «Вполне вероятно, что вы сегодня уже использовали один или несколько умных полимеров», — говорит Кастерс. «Как гель для волос. Он мягкий и податливый, когда вы выдавливаете его из тюбика, но как только он попадает в волосы, он становится твердым, поэтому ваша прическа будет оставаться на месте до конца дня. Эти материалы по своей сути мягкие, что очень важно. знакомо по таким вещам, как резинки, зубная паста и любая пластиковая упаковка». Кастерс объясняет, что мягкие материалы часто имеют однозначную функцию. Например, пластиковая упаковка отделяет продукт от его окружения. Но именно та легкость, с которой эти материалы могут менять форму, делает их очень подходящими для более сложных функций, в которых им, например, необходимо адаптироваться к изменениям в окружающей среде. «Такие материалы называются мягкими отзывчивыми материалами», — говорит Кастерс, и именно это он провел последние четыре года, тщательно исследуя. Доступный метод Вместо того чтобы проводить часы в лаборатории, Кастерс в основном работал на своем ноутбуке. У него была четкая миссия: он хотел сделать разработку умных полимеров более эффективной с помощью математических моделей. Но разве проведение экспериментов не учит нас большему? «Если бы...
«Сбер» об ИИ-модели: «Создаются генеративные футбольные AI-ассистенты для директоров и тренерского штаба. Технологии позволят выявлять таланты на детско-юношеском уровне» «Сбер» совместно с ЦСКА разработал модель искусственного интеллекта, способную автоматичес ...
CHASPIK.SPB.RU