Обнаружение машинописного контента в научных статьях
Недавний всплеск популярности инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, заставляет научное сообщество считаться со своим местом в научной литературе. Престижные журналы, такие как Science и Nature, пытались ограничить или запретить использование искусственного интеллекта в материалах, но им трудно добиться этого из-за того, насколько сложно становится обнаруживать машинно-генерируемый язык. Поскольку ИИ становится все более продвинутым в имитации человеческого языка, исследователи из Чикагского университета были заинтересованы в том, чтобы узнать, как часто авторы используют ИИ и насколько хорошо он может создавать убедительные научные статьи. В исследовании, опубликованном в журнале Clinical Oncology Clinical Cancer Informatics в субботу, 1 июня, Фредерик Ховард, доктор медицинских наук, и его коллеги оценили текст из более чем 15 000 тезисов ежегодного собрания Американского общества клинической онкологии (ASCO) с 2021 по 2023 год, используя несколько коммерческие детекторы контента AI. Они обнаружили, что в 2023 году было примерно вдвое больше рефератов, содержащих контент ИИ, по сравнению с 2021 и 2022 годами, что указывает на четкий сигнал о том, что исследователи используют инструменты ИИ в научных трудах. Интересно, что детекторы контента намного лучше отличали текст, созданный старыми версиями чат-ботов с искусственным интеллектом, от текста, написанного человеком, но были менее точными при идентификации текста из новых, более точных моделей искусстве...
CHASPIK.SPB.RU