Визуальный опыт детей может стать ключом к улучшению обучения компьютерному зрению
Согласно исследованию междисциплинарной группы из Пенсильванский штат. В первые два года жизни дети видят несколько узкий набор предметов и лиц, но с разных точек зрения и в разных условиях освещения . Вдохновленные этим пониманием развития, исследователи представили новый подход к машинному обучению, который использует информацию о пространственном положении для более эффективного обучения зрительных систем ИИ. Они обнаружили, что модели ИИ, обученные по новому методу, превосходят базовые модели на 14,99%. О своих выводах они сообщили в майском номере журнала Patterns. «Современные подходы к искусственному интеллекту используют для обучения огромные наборы случайно перетасованных фотографий из Интернета. Напротив, наша стратегия основывается на психологии развития , которая изучает, как дети воспринимают мир», — сказал Личжэнь Чжу, ведущий автор и докторант исследования в области искусственного интеллекта. Колледж информационных наук и технологий Пенсильванского университета. Исследователи разработали новый алгоритм контрастного обучения, который представляет собой тип метода самоконтролируемого обучения, в котором система искусственного интеллекта учится обнаруживать визуальные шаблоны, чтобы определить, когда два изображения являются производными одного и того же базового изображения, в результате чего образуется положительная пара. Однако эти алгоритмы часто рассматривают изображения одного и того же объекта, снятые с разных точек зрения, как отдельные объекты, а не как п...
Виктория Соловьева (CleverData): «Правильно выстроенный маркетинг может стать ключом к успеху в конкурентной среде» Продукт компании CleverData (входит в ИТ-холдинг LANSOFT) рассчитан на компании уровня ent ...
Писеев: «Опыт и техника у Загитовой есть, но, чтобы стать по-настоящему хорошим тренером, необходимы искреннее желание им стать» Почетный президент Федерации фигурного катания на коньках России Валентин Писеев считает, ...
CHASPIK.SPB.RU